نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه زابل
2 استاد دانشکده مهندسی، بخش راه و ساختمان، دانشگاه شیراز
چکیده
یکی از روشهای تکمیل دادههای ناقص، روش درونیابی مبتنی بر توابع پایه شعاعی است. برای این منظور از پنج روش درونیابی برای تکمیل دادههای تداوم بارندگی حوزه رودخانه پارامتا در سیدنی استرالیا استفاده گردید و برای یافتن روش مناسب درونیابی، ضریب شکل C طی یک روش اعتبار سنجی جانبی، بهینهیابی شد. با این ضریب تأثیر شکل خاص، تفاوت میزان بهدست آمده برای تداوم بارندگی از رگبار شماره 1 در ایستگاههای مختلف از طریق اعتبارسنجی جانبی و میزان مشاهده شده آن، محاسبه شد. بهمنظور بررسی دقت روش تخمین از روشهای کنترل آماری سهگانه خطای متوسط نرمال، درصد متوسط خطای تخمین و مربع ضریب همبستگی بین مقدار محاسبه شده و مقدار مشاهده شده، استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان داد که روش درونیابی مالتی کوادریک با کمترین خطا، بهترین روش درونیابی برای تکمیل دادههای ناقص تداوم بارندگی است.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
نویسندگان [English]
The missing data in database must be reproduced primarily by appropriate interpolation techniques. Radial basis function (RBF) interpolators can play a significant role in data completion of precipitation mapping. Five RBF techniques were engaged to be employed in compensating the missing data in event-wised dataset of Upper Paramatta River Catchment in the western suburbs of Sydney, Australia. The related shape parameter, C, of RBFs was optimized for first event of database during a cross-validation process. The Normalized mean square error (NMSE), percent average estimation error (PAEE) and coefficient of determination (R2) were the statistics used as validation tools. Results showed that the multiquadric RBF technique with the least error, best suits compensation of the related database.
کلیدواژهها [English]