<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله آب و فاضلاب</JournalTitle>
				<Issn>1024-5936</Issn>
				<Volume>30</Volume>
				<Issue>5</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2019</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Surrogate Based Simulation-Optimization Approach in Optimal Operation of Waterbody Considering Quality and Quantity Aspects</ArticleTitle>
<VernacularTitle>رویکرد شبیه‌سازی-بهینه‌سازی مبتنی بر فرامدل در بهره‌برداری بهینه منابع آبی با در نظر گرفتن جنبه‌های کمّی و کیفی</VernacularTitle>
			<FirstPage>31</FirstPage>
			<LastPage>43</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">91821</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22093/wwj.2018.132788.2689</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>پریسا</FirstName>
					<LastName>یوسفی پور</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد مهندسی محیط‎ زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مطهره</FirstName>
					<LastName>سعادت پور</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه آب و محیط‎ زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>افشار</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه آب و محیط ‎زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8891-3426</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this research, deriving optimal reservoir operation in selective withdrawal scheme considering quality and quantity aspects has been studied. Surrogate based simulation-optimization approach (SBSOA) has been applied to improve downstream water supply and enhance reservoir outflow water quality. CE-QUAL-W2 as the hydrodynamic and water quality simulation model in the river-reservoir system and multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm as an efficient tool have been applied in simulation-optimization (SO) approach. To overcome the computational burdens of multiple calls of CE-QUAL-W2, as a numerical high fidelity model, various surrogate models have been developed to simulate reservoir outflow water quality parameters (DO, NO&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt;, PO&lt;sub&gt;4&lt;/sub&gt;, BOD, and Fe). The developed surrogate models and mass balance model have been coupled with MOPSO algorithm in SBSOA. In this study, the water quality objective function is defined as water quality index (WQI), which integrates various water quality parameters, DO, NO&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt;, PO&lt;sub&gt;4&lt;/sub&gt;, BOD, and Fe. The proposed approach has been applied in Ilam river-reservoir system to derive optimal reservoir operating strategies in the selective withdrawal scheme. The results show suitable efficiency and accuracy of the developed surrogate models in approximation of various water quality parameters compared with CE-QUAL-W2 simulation results (the approximation error of DO, NO&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt;, PO&lt;sub&gt;4&lt;/sub&gt;, Fe, and BOD has been respectively 3%, 1%, 2%, 2%, 3%). The studies indicate enhancing reservoir outflow water quality is consistent with downstream water supply satisfaction. It means, the increasing of reservoir outflow rate leads to the reservoir detention time decreasing, pollutant settling rate reductions, and chemical/biological reaction attenuation.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;در این&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;پژوهش، بهینه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;سازی بهره‌برداری از مخزن در ساختار برداشت انتخابی با در نظر گرفتن جنبه‌های کمّی و کیفی منابع آب مورد بررسی قرار گرفت. حل این مسئله بزرگ مقیاس&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;،&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; با استفاده از رویکرد شبیه‌سازی بهینه‌سازی مبتنی بر فرامدل با هدف ارتقاء تأمین نیازهای آبی پایین‌دست و بهبود کیفیت جریان آب خروجی از مخزن مورد توجه این پژوهش بوده است. شبیه‌سازی هیدرودینامیک و کیفیت سیستم رودخانه- مخزن مورد بررسی، توسط مدل دو بعدی هیدرودینامیک و کیفیت آب &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;CE-QUAL-W2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; انجام و الگوریتم بهینه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;سازی چند هدفه هوش جمعی ذرات به‌عنوان ابزار بهینه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;سازی به‌کار گرفته شد. با توجه به لزوم فراخوانی‌های متعدد مدل &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;CE-QUAL-W2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; توسط الگوریتم بهینه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;سازی در رویکرد شبیه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;سازی- بهینه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;سازی و نیز حجم محاسباتی زیاد این مدل عددی در تخمین پارامترهای کیفیت آب جریان خروجی از مخزن، مدل/مدل‌های جایگزین تقریب غلظت پارامترهای کیفی جریان خروجی مخزن، از جمله اکسیژن محلول، نیترات، فسفات، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;BOD&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و آهن&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در پژوهش حاضر توسعه یافت. در ادامه ارتباط میان الگوریتم بهینه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;سازی و مدل‌های جایگزین تقریب کیفیت و مدل موازنه حجم آبی در مخزن دنبال شد. تابع هدف کیفی این مسئله بهینه‌سازی به‌صورت شاخص کیفیت تجمیع کننده زیرشاخص‌های غلظت پارامترهای متعدد کیفی تعریف شد. رویکرد پیشنهادی در این بررسی به‌منظور استخراج الگوی بهینه بهره‌برداری از مخزن در ساختار برداشت انتخابی در سیستم رودخانه- مخزن ایلام مورد آزمون قرار گرفت. نتایج بیانگر کارایی و دقت قابل توجه مدل‌های جایگزین توسعه داده شده در تقریب غلظت پارامترهای متعدد کیفی خروجی از مخزن در مقایسه با مدل &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;CE-QUAL-W2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; بود. خطای تقریب اکسیژن محلول، نیترات، فسفات، آهن و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;BOD&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; به‌ترتیب 3، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;۱&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 2، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;۲&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;۳&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; درصد بود. همچنین نتایج، ارتقاء کیفیت جریان خروجی و بهبود تأمین نیاز آبی پایاب مخزن ایلام را نشان داد. دلیل این رویداد، افزایش برداشت از مخزن، کاهش زمان ماند و به تبع آن کاهش فرصت ته‌نشینی آلاینده‌ها و رخداد واکنش‌های شیمیایی است.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم چند هدفه هوش تجمعی ذرات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">CE-QUAL-W2</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل ماشین‌ بردار پشتیبان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبیه‌سازی-بهینه‌سازی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.wwjournal.ir/article_91821_3bd33661a06f0f64e614d6b019e50885.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
