<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله آب و فاضلاب</JournalTitle>
				<Issn>1024-5936</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2005</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>System Dynamics Modeling of Phytoplankton and Zooplankton in Reservoirs</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل‌سازی فیتوپلانکتون و زئوپلانکتون در مخازن با روش پویایی سیستم</VernacularTitle>
			<FirstPage>47</FirstPage>
			<LastPage>55</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2492</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>سمایی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست دانشگاه علم و صنعت ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>افشار</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8891-3426</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجتبی</FirstName>
					<LastName>غروی</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2004</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The need for predictive water quality modeling has arisen largely as a result of increased eutrophication of lakes throughout the world. In 1919 Nauman introduced the concept of oligotrophy and eutrophy, distinguishing oligotorophic lakes with little panktonic algae and eutrophic lakes containing much phytoplankton. The phytoplankton consist of the assemblage of small plants having no or very limited powers of locomotion. A variety of formulations have been developed to represent the effect of temperature, light, and nutrient on phytoplankton growth. A number of processes contribute to the loss rate of phytoplankton. These processes are: respiration, excretion and predatory losses. The zooplankton include animals suspended in water with limited power of locomotion. Phytoplankton as well as zooplankton are usually denser than water, and constantly sink by gravity to lower depths. System dynamics is a method of solving problems by computer simulation. The typical purpose of a system dynamics study is to understand how and why the dynamics of concern are generated and to search for managerial policies to improve the situation. In this paper phytoplankton and zooplankton are simulated by system dynamics approach. Then we integrated a limiting nutrient into our phytoplankton-zooplankton scheme to complete our fundamental picture of how nutrient/food-chain interactions are modeled.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">جامع‌نگری و برخورد سیستمی در مدیریت کمّی و کیفی منابع آب به علت افزایش مؤلفه‌های این سیستم‌ها و پیچیدگی ارتباطات و اثرات متقابل آن‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. مدل‌سازی و مدیریت مسائل زیست‌محیطی به ویژه پدیده ‌تغذیه‌گرایی، به دلیل پیچیدگی و اثرات متقابل عوامل مؤثر در آن کار ساده‌ای نیست. امروزه سعی بر این است که با ایجاد مدل‌های مفهومی درک این روابط را ساده کنند. روش پویایی سیستم، رویکردی نسبتاً تازه‌ای را در مدل‌سازی کیفیت آب پیش روی مهندسین قرار داده که به وسیله آن می‌توان اندرکنش‌های بین اجزای سیستم آبی را به سادگی نشان داد. غنی‌ شدن اکوسیستم‌های آبی از مواد مغذی منجر به تولید زیستی بالا شده و ممکن است اثرات نامطلوبی نظیر شکوفایی جلبکی و کاهش اکسیژن محلول در آب‌های نزدیک بستر ایجاد کند. فیتوپلانکتون‌ها شاخه‌ای از جلبک‌ها هستند که در آب شناورند. این موجودات تولید کنندگان اولیه در پیکره‌های آبی هستند. فیتوپلانکتون‌ها غذای زئوپلانکتو‌ن‌ها را تشکیل می‌دهند. در این مقاله از نرم‌افزار VenSim به عنوان ابزار اولیه برای مدل‌سازی فیتوپلانکتون‌ها و زئوپلانکتون‌ها در مخزن استفاده شده است. مدل ساخته شده قادر است غلظت برخی از مؤلفه‌های کیفی آب مخزن مانند فیتوپلانکتون‌ها و زئوپلانکتون‌ها را در طول زمان محاسبه کند. در این مقاله دریاچه لانگ (واقع در آمریکا) به عنوان مطالعه موردی مورد استفاده قرار گرفته است. شبیه‌سازی در مدت 127 روز انجام شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فیتوپلانکتون- پویایی سیستم- زئوپلانکتون- مدل‌سازی- مواد مغذی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.wwjournal.ir/article_2492_46515dcd99ea50dd0671bc6840830404.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
