<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله آب و فاضلاب</JournalTitle>
				<Issn>1024-5936</Issn>
				<Volume>27</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Failure Event Probability Calculation in Wastewater Collection Systems Using the Bayesian Network</ArticleTitle>
<VernacularTitle>محاسبه احتمال رویداد شکست در شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب با استفاده از شبکه بیزین</VernacularTitle>
			<FirstPage>48</FirstPage>
			<LastPage>61</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">13139</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد جواد</FirstName>
					<LastName>عنبری</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مسعود</FirstName>
					<LastName>تابش</LastName>
<Affiliation>استاد، عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیر ساخت‌های عمرانی، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8982-8941</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2014</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Wastewater systems form an important urban infrastructure that are used for the collection and treatment of wastewater for return into the environment or water reuse. The sewers network in this system forms its most important component, any failure in which may lead to adverse consequences and disruption in urban life. Proper functioning of a sewers network depends on its operation and maintenance (O&amp;M) program that requires timely inspections to identify the high risk sewers with any likelihood of failure in order to gurantee the sustained and sound performance of the whole network. In this study, the Bayesian network is used to develop a model  for calculating failure event probability in wastewater collection systems. Given the capabilities of the Bayesian network and the characteristic features of the sewers network, the proposed model is capable of predicting likely failure events. The procedure used for model implementation consists of the following four main steps: preparation of model inputs, training the Bayesian network, validation of the trained network, and receiving output results. To illustrate the application of this method, part of Tehran wastewater collection system is selected as a case study and failure probabilities are calculated. Based on the model results, Tehran sewers can be divided into five categories priotized according to inspection and maintenance requirements. The results indicate that the probability of failure for most of the existing sewers is very low and low (37%) or moderate (60%) due to the newly annexed sewers in the collection system.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;سامانه‌های فاضلاب به‌‌عنوان یکی از مهم‌ترین زیرساخت‌های شهری، وظیفه جمع‌آوری و تصفیه فاضلاب تولیدی به‌منظور بازگشت به طبیعت و یا استفاده مجدد از فاضلاب را بر عهده دارند که یکی از مهم‌ترین بخش‌های این سامانه‌ها، شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب است. عواقب ناگوار ایجاد شکست در این سامانه‌ها گاهی به حدی است که کارکرد بخشی از شهر را دچار اختلال می‌کند. عملکرد مناسب یک شبکه جمع‌آوری فاضلاب وابسته به برنامه بهره‌برداری و نگهداری آن است که با شناخت نقاط دارای احتمال شکست بالا، می‌توان با انجام بازرسی‌های مبتنی بر وضعیت سیستم، عملکرد و کارایی شبکه را به‌ میزان قابل توجهی افزایش داد. در پژوهش حاضر، مدلی برای محاسبه احتمال رویداد شکست در شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب با استفاده از شبکه بیزین معرفی شده است که با توجه به قابلیت‌های شبکه‌های بیزین و ویژگی‌های سیستم‌های فاضلاب، مدل ارائه‌شده از کارایی بالایی برخوردار است. روش ارائه شده دارای چهار گام اساسی آماده‌سازی ورودی‌های مدل، آموزش شبکه بیزین، صحت‌سنجی شبکه آموزش‌دیده و دریافت نتایج خروجی است. برای نشان دادن کاربرد روش معرفی‌شده، قسمتی از شبکه جمع‌آوری فاضلاب شهر تهران به‌‌‌عنوان مطالعه موردی انتخاب شد و با استفاده از احتمال رویداد شکست به‌دست آمده از مدل، فاضلابروها در پنج گروه از جهت اولویت برنامه‌های بازرسی و نگهداری تقسیم شده‌اند. نتایج، نشان‌دهنده احتمال شکست خیلی کم و کم (37 درصد) و متوسط (60 درصد) برای اکثر فاضلابروهای موجود در شبکه است که البته نو بودن بخش عمده شبکه جمع‌آوری فاضلاب تهران، می‌تواند از جمله عوامل آن باشد.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">احتمال شکست</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فاضلابرو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه بیزین</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.wwjournal.ir/article_13139_ce18a8c5b7f2ae619db847f59eb49353.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
