مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب اصفهان مجله آب و فاضلاب 1024-5936 27 1 2016 03 01 Waste Load Allocation Based on Total Maximum Daily Load Approach Using the Charged System Search (CSS) Algorithm تخصیص بار آلاینده با رویکرد مجموع حداکثر بار آلاینده روزانه با استفاده از الگوریتم کاوش سیستم ذرات باردار 67 80 11884 FA الهام فرجی دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران عباس افشار استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران 0000-0001-8891-3426 فرزانه فیضی دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی محیط ‌زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران Journal Article 2013 02 08 In this research, the capability of a charged system search algorithm (CSS) in handling water management optimization problems is investigated. First, two complex mathematical problems are solved by CSS and the results are compared with those obtained from other metaheuristic algorithms. In the last step, the optimization model developed by the CSS algorithm is applied to the waste load allocation in rivers based on the total maximum daily load (TMDL) concept. The results are presented in Tables and Figures for easy comparison. The study indicates the superiority of the CSS algorithm in terms of its speed and performance over the other metaheuristic algorithms while its precision in water management optimization problems is verified. در این پژوهش قابلیت الگوریتم کاوش سیستم ذرات باردار(CSS) در حل مسائل بهینه‌سازی مهندسی آب بررسی شد. ابتدا دو نمونه از مسائل نسبتاً پیچیده ریاضی توسط الگوریتم CSS حل شد و نتایج آن با نتایج سایر الگوریتم‌های فراکاوشی مقایسه شد. در انتها کاربرد مدل بهینه‌سازی توسعه داده شده توسط الگوریتم CSS در تخصیص بار آلاینده با رویکرد مجموع حداکثر بار روزانه (TMDL) در رودخانه، نشان داده شد. به‌منظور قضاوت درست از کارایی این الگوریتم، نتایج در قالب جداول و نمودارهایی ارائه شد. نتایج نشان داد سرعت الگوریتم مذکور نسبت به سایر الگوریتم‌های فراکاوشی بیشتر است و دقت آن نیز در حل مسائل بهینه‌سازی مهندسی آب رضایت‌بخش است. https://www.wwjournal.ir/article_11884_59accb9fe696ce55e28b7d23a009e2d1.pdf