TY - JOUR ID - 81493 TI - پیش‌بینی عدد فرود جریان سه فازی در سیستم‌های فاضلاب‏رو با استفاده از ماشین آموزش نیرومند JO - مجله آب و فاضلاب JA - WWJ LA - fa SN - 1024-5936 AU - یوسفوند, فریبرز AU - شعبانلو, سعید AU - ایزدبخش, محمد علی AD - استادیار، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران AD - دانشیار، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 30 IS - 5 SP - 121 EP - 126 KW - کانال فاضلاب‌رو KW - عدد فرود KW - ماشین آموزش نیرومند KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - ماشین‌بردار پشتیبان DO - 10.22093/wwj.2018.106161.2543 N2 - به‌طور کلی کانال‌های دایروی در سیستم‌های جمع‌آوری فاضلاب‌های شهری مورد استفاده قرار می‌گیرند. در مقابل جریان درون این مجاری یک جریان سه فازی شامل آب، هوا و رسوبات است. مطالعات فراوانی در ارتباط با جریان درون کانال‌های فاضلاب توسط پژوهشگران مختلف انجام شده است. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل ماشین آموزش نیرومند، عدد فرود جریان سه فازی درون کانال‌های دایروی فاضلاب‌رو تخمین زده ‌شد. سپس با استفاده از پارامترهای مؤثر بر روی عدد فرود، 127 مدل ماشین آموزش نیرومند مختلف تولید و مدل برتر معرفی شد. برای مدل برتر که تابعی است از غلظت حجمی رسوبات، نسبت قطر متوسط ذرات رسوب به شعاع هیدرولیکی و ضریب مقاومت کلی بار رسوب، در شرایط 60 درصد آموزش و 40 درصد آزمون، مقادیر ضریب تبیین، درصد میانگین مطلق خطا و خطای جذر میانگین مربعات در حالت آزمون به‌ترتیب 856/0، 117/0 و 738/0 محاسبه شد. علاوه بر این، نتایج مدل برتر با مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین‌ بردار پشتیبان مقایسه شد. تجزیه و تحلیل نتایج مدل‌سازی نشان داد که ماشین آموزش نیرومند، مقادیر تابع هدف را با دقت بیشتری شبیه‌سازی می‌کند. UR - https://www.wwjournal.ir/article_81493.html L1 - https://www.wwjournal.ir/article_81493_1d5aeb9c4897797713f29e049055f39a.pdf ER -