TY - JOUR ID - 128070 TI - تعیین مشخصات منبع آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک JO - مجله آب و فاضلاب JA - WWJ LA - fa SN - 1024-5936 AU - خلیلی, سجاد AU - تابش, مسعود AU - قائمی, الهام AD - دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران AD - استاد، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران AD - دانشجوی دکترای، مهندسی عمران محیط‌زیست، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 32 IS - 1 SP - 125 EP - 135 KW - آلودگی KW - شبکه‌های توزیع آب KW - الگوریتم ژنتیک KW - تحلیل هیدرولیکی KW - زبری لوله‌ها KW - نرخ زوال کلر DO - 10.22093/wwj.2020.206667.2942 N2 - آلوده شدن آب آشامیدنی به‌عنوان یک تهدید برای امنیت آب در سراسر جهان شناخته می‌شود. در شبکه‌های توزیع آب، آلودگی پس از ورود به شبکه به‌سرعت گسترش ‌یافته و خطرات بهداشتی و جانی برای جامعه ایجاد می‌کند. با استفاده از مجموعه‌ای از حسگرها که غلظت کلر یا هر ماده شیمیایی دیگر را گزارش دهند، می‌توان مشاهدات مفیدی برای تشخیص، شناسایی و مدیریت آلودگی ارائه داد. از جمله بر اساس این مشاهدات می‎توان محل، زمان و غلظت آلودگی ورودی به شبکه را تعیین و به تصمیم‌گیرندگان اعلام کرد. در این پژوهش برای حل مسئله تعیین مشخصات منبع آلودگی، از یک رویکرد شبیه‌سازی-بهینه‌سازی استفاده می‌شود که در آن نرم‌افزار شبیه‌سازی شبکه‌های آب تحت فشار EPANET به‌عنوان شبیه‌ساز و الگوریتم ژنتیک به‌عنوان بهینه‌ساز به‌کار رفته است. مدل توسعه‌یافته در این پژوهش، بر روی EPANET Example 3 اجرا شد. در مدل‌سازی شبکه‌های توزیع آب از اطلاعاتی به‌عنوان داده‌های ورودی استفاده شد که می‌توانند سبب بروز خطا در شبیه‌سازی مدل شوند. زبری لوله‌ها و نرخ زوال کلر ازجمله این ورودی‌ها هستند. مدل برای پیدا کردن مکان، زمان و غلظت آلودگی ورودی اجرا شده و تأثیر زبری لوله‌ها و نرخ زوال کلر بر جواب‌های مدل بررسی شده است. سناریوی ورود آلودگی بر روی شبکه اعمال شده و مدل ارائه شده در پیدا کردن مکان و زمان آلودگی کاملاً دقیق است. با افزایش متغیرها، مدل مکان و زمان ورود آلودگی را به‌درستی ارزیابی کرده، اما در ارزیابی غلظت آلودگی دقت کامل را ندارد و غلظت آلودگی با انحراف از معیار 1/8%-8/4%=σ محاسبه می‌شود.   UR - https://www.wwjournal.ir/article_128070.html L1 - https://www.wwjournal.ir/article_128070_ac219072a2a4b0d2209006a9932f98af.pdf ER -