1- Zhou, S.L., Mcmohon, T.A., Walton, A., and Lewis, J. (2000). “Forecasting daily urban water demand: A case study of Melborne.” J. Hydrology, 236, 153-164.
2- Zhou, S.L., Mcmohon, T.A., Walton, A., and Lewis, J. (2001). “Forecasting operation demand for an urban water supply zone.” J. Hydrology, 259, 189-202.
3- تابش، م.، دینی، م.، خوش خلق، ج.، و زهرایی، ب. (1387). ”برآورد مصرف کوتاه مدت آب شهری تهران با استفاده از سریهای زمانی. “م. تحقیقات منابع آب، 11 (2)، 57-65.
4- Bowden, G.J., Maier, H.R., and Dandy, G.C. (2002). “Optimal division of data for neural network models in water resources applications.” Water Resources Research, 38(2), 1-11.
5- Milot, J., Rodriguez, M.J., and Sérodes, J.B. (2002). “Contribution of neural networks for modeling trihalomethanes occurrence in drinking water.” J. of Water Resources Planning and Management, 128(5), 370-376,
6- Michaelides, S.C., Pattichis, C.S., and Kleovoulou, G. (2001). “Classification of rainfall variability by using artificial neural networks.” International J. of Climatology, 21, 1401-1414.
7-
Stark, H.L.,
Stanley, S.J. and
Buchanan, I.D. (2000). “The application of artificial neural networks to water demand modeling.”
Annual Conference Abstracts of Canadian Society for Civil Engineering, 139
11-
Yu, T-C,
Zhang, T. Q.,
Mao, G. H., and
Wu, X, G. (2004). “Study of artificial neural network model for forecasting urban water demand.”
J. of Zhejiang University (Engineering Science), 38(9), 1156-1161.
14-
Chang, N.B., and
Makkeasorn, A. (2007). “Water demand analysis in urban region by neural network models.”
In Proceedings of the 8th Annual Water Distribution Systems Analysis Symposium, 48.
19- کریمی، د. (1380). ” کاربرد منطق فازی در پیشبینی کوتاه مدت مصرف آب تهران. “پایان نامه کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
20- تابش، م.، گوشه، س.، و یزدانپناه، م.ج. (1386). ” کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین تقاضای کوتاه مدت آب شهری. “ نشریه دانشکده فنی، 41(1)، 11-24.
21- Tabesh, M., and Dini, M. (2008). “Fuzzy and neuro- fuzzy models for short-term water demand forecasting in tehran.” Iranian J. of Science and Technology, Transaction B, 33 (1), 61-77.
22- Buchberger, G., and Wu, L. (1995). “Model for instantaneous residential water demand.” J. of Hydraulic Engineering, 121(3), 232-246.
23- Buchberger, G., and Wells, G.J. (1996). “Intensity, duration and frequency of residential water demands.” J. of Water Resources Planning and Management, 122(11), 11-18.
24- Haykin, S. (1999). Neural networks: a comprehensive foundation, Prentice Hall, New Jersey, USA.
25- Nelles, O. (2001). Nonlinear system identification, Springer Verlag, Berlin.
26- تابش، م. ( 1385). تخمین تقاضای کوتاه مدت آب شهری با استفاده از شبکههای عصبی و سیستمهای فازی و ترکیبی، گزارش نهایی طرح پژوهشی، مؤسسه آب دانشگاه تهران، انتشارات شرکت مدیریت منابع آب ایران، وزارت نیرو، تهران.