ارائه مدل برای تعیین بازه قیمتی رقابتی در پروژه‌های مشارکت عمومی و خصوصی آب و فاضلاب در ایران (مطالعه موردی شبکه جمع‌آوری و تصفیه فاضلاب شهرستان سیرجان)

نوع مقاله : مطالعه موردی

نویسندگان

1 دانشجوی دکترا مدیریت ساخت، گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

2 استادیار، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

3 استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

4 دانشیار، گروه مهندسی صنایع، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

چکیده

به‌منظور انتخاب روش انجام پروژه به شکل مشارکت یا روش متعارف، عوامل مختلف در شکل‌گیری مفهوم ارزش‌آفرینی منابع در هر پروژه ارزش‌گذاری می‌شود تا مبنایی برای تصمیم‌گیری قرار گیرد. برای دستیابی به این تصمیم کشورهای زیادی از مقایسه‌گر بخش عمومی استفاده می‌کنند. در این پژوهش به محاسبه صحیح PSC  و شبیه‌سازی ریسک‌ها برای دستیابی به بازه قیمتی قابل‌مذاکره در پروژه‌های آب و فاضلاب در ایران پرداخته‌ شد. ابزار جمع‌آوری اطلاعات در این پژوهش بررسی پژوهش‌های مختلف برای شناسایی انواع ریسک‌ها و توزیع پرسش‌نامه و مصاحبه با خبرگان صنعت آب و فاضلاب به‌منظور تعیین ریسک‌های اصلی و مؤثر بود و سپس با توجه به ‌احتمال و شدت اثر هرکدام از ریسک‌ها به تعیین بازه قیمتی با استفاده از شبیه‌سازی به روش مونت‌کارلو بود. پس از تعیین ریسک‌های اصلی بر PSC، با استفاده از روش مونت‌کارلو و توابع توزیع ریسک، میزان کمینه و بیشینه هر ریسک و ریسک کل برای ضرایب اطمینان 70، 80 و 90 درصد تعیین شد و بر همین اساس مقدار PSC برای مطالعه موردی شبکه جمع‌آوری و تصفیه فاضلاب شهرستان سیرجان محاسبه شد. بر اساس مدل به‌دست آمده به‌منظور تعیین بازه قیمتی، میزان قیمت ارائه شده در مطالعه موردی، در حالت کمینه باید 500 تا 550 درصد و در حالت بیشینه 750 تا 850 درصد افزایش برای ضرایب اطمینان مختلف به‌دست آمد. در نتیجه‌ این پژوهش ریسک‌های تورم، تغییر نرخ ارز، بی‌ثباتی سیاسی منطقه‌ای، فساد بخش دولتی و خصوصی بیشترین تأثیر را بر PSC و تعیین بازه قیمتی داشته است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Provide a Model for Determining the Competitive Price Range in Public Private Partnership Water and Wastewater Projects in Iran (Case Study of Wastewater Collection and Treatment Plant Sirjan City)

نویسندگان [English]

  • Arsalan Zakeri Afshar 1
  • Hamidreza Abbasian Jahromi 2
  • Sayyed Mohammad Mirhosseini 3
  • Mohammad Ehsanifar 4
1 PhD Candidate, Dept. of Civil Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
2 Assist. Prof., Dept. of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
3 Assist. Prof., Dept. of Civil Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
4 Assoc. Prof., Dept. of Industrial Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
چکیده [English]

In order to choose the method of project implementation in the form of partnership or conventional method, various factors in the formation of the concept of value for money creation in each project are evaluated to be the basis for decision making. Many countries use Public Sector Comparators (PSC) to reach this decision. In this research, the correct calculation of PSC and simulation of risks to achieve a negotiable price range in water and wastewater projects in Iran has been done. The data collection tool in this study was to review various articles to identify the types of risks and distribute questionnaires and interviews with experts in the water and wastewater industry in order to determine the main and effective risks and then, the occurrence and severity of the effects of each risk. The price range was determined using the Monte Carlo simulation. After determining the main risks on PSC, using Monte Carlo method and risk distribution functions, the minimum and maximum amount of each risk and the total risk were determined for 70%, 80% and 90% confidence coefficients. According to the obtained model, to determine the price range, the price presented in the case study should be 500% to 550% in the minimum case and 750% to 850% increase in the maximum case for different reliability coefficients. As a result of this study, inflation risks, exchange rate fluctuations, regional political instability, public and private sector corruption have had the greatest impact on the PSC and price range determination.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Public private partnership
  • Public Sector Comparator
  • Risk Simulation
  • Value for Money (VFM)
Ameyaw, E. E. & Chan, A. P. 2013. Identifying public‐private partnership (PPP) risks in managing water supply projects in Ghana. Journal of Facilities Management, 11(2), 152-182.
Ameyaw, E. E. & Chan, A. P. 2015a. Evaluation and ranking of risk factors in public–private partnership water supply projects in developing countries using fuzzy synthetic evaluation approach. Expert Systems with Applications, 42, 5102-5116.
Ameyaw, E. E. & Chan, A. P. 2015b. Risk ranking and analysis in PPP water supply infrastructure projects: an international survey of industry experts. Facilities, 33, 428-453.
Asgarian, M., Tabesh, M. & Rouzbahni, A. 2015. Risk assessment of wastewater collection performance using the fuzzy decision-making approach. Journal of Water and Wastewater, 26, 74-87. (In Persian)
Australia, I. 2008. National public private partnership guidelines. Attorney General’s Department of Australia, Canberra, 42.
Carpintero, S. & Helby Petersen, O. 2016. Public–private partnerships (PPPs) in local services: risk-sharing and private delivery of water services in Spain. Local Government Studies, 42, 958-979.
Chan, A. P., Lam, P. T., Wen, Y., Ameyaw, E. E., Wang, S. & Ke, Y. 2015. Cross-sectional analysis of critical risk factors for PPP water projects in China. Journal of Infrastructure Systems, 21, 04014031.
Cheung, E. & Chan, A. P. 2011. Risk factors of public-private partnership projects in China: comparison between the water, power, and transportation sectors. Journal of Urban Planning and Development, 137, 409-415.
Choi, J. H., Chung, J. & Lee, D. J. 2010. Risk perception analysis: participation in China’s water PPP market. International  Journal of Project Management, 28, 580-592.
Ghiass, M. 2014. An introduction to the Monte Carlo simulation methods. Polymerization, 4, 67-77.
Hromada, E. 2017. Utilization of dynamic simulation for design and optimization of PPP/PFI projects. Procedia Engineering, 196, 399-406.
Institute, P. M. 2013. A Guide to the Project Management Body of Knowledge: PMBOK Guide, Project Management Institute.
Kumar, L., Jindal, A. & Velaga, N. R. 2018. Financial risk assessment and modelling of PPP based Indian highway infrastructure projects. Transport Policy, 62, 2-11.
Portal, N. P. P. P. 2016. What is Public-Private Partnership? [Online]. Available: https://ppp.mporg.ir/Portal/View/Page.aspx?PageId=6f9b3fde-4097-49ed-a590-c7276b65060d.
Purnuş, A. & Bodea, C. N. 2015. Educational simulation in construction project financial risks management. Procedia Engineering, 123, 449-461.
Shrestha, A., Chan, T. K., Aibinu, A. A. & Chen, C. 2017. Efficient risk transfer in PPP wastewater treatment projects. Utilities Policy, 48, 132-140.
Suseno, Y. H., Wibowo, M. A. & Setiadji, B. H. 2015. Risk analysis of BOT scheme on post-construction toll road. Procedia Engineering, 125, 117-123.
Tahmasbi, H. A. & Zarepour, M. 2020. Identification and prioritizing risk of rural water and wastewater projects using multi-attribute decision making methods in fuzzy environment. Journal of Water and Wastewater, 30(6), 35-50. (In Persian)
Wibowo, A. & Mohamed, S. 2008. Perceived risk allocation in public-private-partnered (PPP) water supply projects in Indonesia. Construction in Developing Countries, 349-356.
Xu, Y., Yang, Y., Chan, A. P., Yeung, J. F. & Cheng, H. 2011. Identification and allocation of risks associated with PPP water projects in China. International Journal of Strategic Property Management, 15, 275-294.
Yescombe, E. R. 2011. Public-Private Partnerships: Principles of Policy andFinance, Elsevier.
Yuan, J., Li, X., Chen, K. & Skibniewski, M. J. 2018. Modelling residual value risk through ontology to address vulnerability of PPP project system. Advanced Engineering Informatics, 38, 776-793.
Zheng, S. & Tiong, R. L. 2010. First public-private-partnership application in Taiwan’s wastewater treatment sector: case study of the Nanzih BOT wastewater treatment project. Journal of Construction Engineering and Management, 136, 913-922.