TY - JOUR ID - 2079 TI - پیش‌بینی فشار در شبکه‌های آبرسانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و استنتاج فازی JO - مجله آب و فاضلاب JA - WWJ LA - fa SN - 1024-5936 AU - کارآموز, محمد AU - تابش, مسعود AU - نظیف, سارا AU - مریدی, علی AD - استاد دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر AD - استادیار و دانشجوی کارشناسی ارشد گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران AD - دانشجوی دکترای مهندسی آب دانشگاه صنعتی امیرکبیر Y1 - 2005 PY - 2005 VL - 16 IS - 1 SP - 3 EP - 14 KW - شبکه توزیع آب KW - نشت KW - شبکه عصبی KW - منطق فازی KW - پیش‌بینی فشار DO - N2 - فشار نقاط مصرف در شبکه‌های آب‌رسانی یکی از مهم‌ترین پارامترهای هیدرولیکی است که می‌تواند در مدیریت بهینه شبکه‌های توزیع آب مورد استفاده قرار گیرد. از آن‌جایی‌که فشار، اثرات متفاوتی بر پارامترهای مختلف مدیریت شبکه، همچون عملکرد هیدرولیکی، قابلیت اطمینان، پایداری شبکه و نشت دارد، لذا شناسایی روند تغییرات و تعیین میزان آن از اهمیت بسیاری در سطوح مختلف مدیریتی برخوردار است. بخش قابل توجهی از آب ورودی به شبکه‌های توزیع آب شهری به صورت نشت به هدر می‌رود. وجود نشت در شبکه‌های آب‌رسانی موجب اتلاف منابع و سرمایه صرف شده در تولید، انتقال، تصفیه و توزیع آب، ایجاد مشکلات کیفی در آب شرب به علت ورود آلودگی به شبکه توزیع آب از محل نشت و غیره می‌شود. با توجه به نقش حیاتی آب در زندگی و کمبود منابع آب قابل شرب و هم‌چنین هزینه‌های گزاف فراهم نمودن آب شرب سالم، باید سعی شود تا تلفات آب به حداقل رسانده شود. برای این منظور و با توجه به تاثیر متقابل نشت و فشار بر یکدیگر، ابتدا لازم است تا در هر نقطه بتوان میزان نشت را با توجه به فشار موجود تعیین کرد. با توجه به قابلیت‌ها و مزایای شبکه عصبی و سهولت استفاده از آن به عنوان یک ابزار کار، در این مقاله سعی شده تا مدل شبکه عصبی برای تعیین فشار در هر نقطه با توجه به ارتفاع مخزن، ارتفاع نقطه، و میزان مصرف با لحاظ کردن نشت موجود در آن نقطه تدوین شود. در این مقاله تغییرات فشار در قسمتی از شبکه توزیع آب شهر تهران با استفاده از مدل EPANET2.0 شبیه‌سازی شده است. برای این منظور از دو مدل شبکه عصبی و هم‌چنین ترکیب شبکه عصبی با منطق فازی استفاده شده و نتایج حاصل از آن‌ها با نتایج مدل تحلیل هیدرولیکی و نیز با یکدیگر مقایسه شده و توانایی مدل‌های شبکه عصبی در پیش‌بینی فشار نشان داده شده است. UR - https://www.wwjournal.ir/article_2079.html L1 - https://www.wwjournal.ir/article_2079_8c4e57c80ed35c2a278d391004e4e319.pdf ER -