TY - JOUR ID - 1666 TI - توسعه روش رگرسیون K- نزدیک‌ترین همسایگی در پیش‌بینی جریان رودخانه JO - مجله آب و فاضلاب JA - WWJ LA - fa SN - 1024-5936 AU - عزمی, محمد AU - عراقی‌نژاد, شهاب AD - دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب، دانشکده فناوری و مهندسی کشاورزی، دانشگاه تهران AD - استادیار مهندسی منابع آب، دانشکده فناوری و مهندسی کشاورزی، دانشگاه تهران Y1 - 2012 PY - 2012 VL - 23 IS - 2 SP - 108 EP - 119 KW - روش نزدیک‌ترین همسایگی KW - توابع فاصله‌سنجی KW - فاصله ماهانالوبیسی KW - برونیابی KW - رودخانه زاینده‌رود DO - N2 - روشهای مختلف آماری، غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیش‌بینی جریان رودخانه استفاده می‌شوند. از میان روشهای آماری، روش رگرسیون ناپارامتری K- نزدیک‌ترین همسایگی به‌واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی، یکی از روشهای مناسب در فرایندهای پیش‌بینی است. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روش K-NN به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته می‌شود که از آن جمله می‌توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی، توابع انتقال اطلاعات (پیش‌پردازش)، توابع فاصله‌سنجی و روش پیشنهادی برای برونیابی اشاره کرد. روش پیش‌بینی K-NN به‌همراه راهکارهای توسعه آن بر روی مطالعه موردی پیش‌بینی آورد حوضه بالادست سد زاینده‌رود اجرا شد. مقایسه نتایج نهایی روش K-NN کلاسیک با روش اصلاح شده K-NN (تعداد همسایگی 5، تابع انتقال دامنه مقیاس، تابع فاصله سنجی ماهانالوبیس و اعمال روش برونیابی پیشنهادی) نشان می‌دهد که مدل بهبود یافته در پارامترهای نکویی برازش، ریشه میانگین مربعات خطا، درصد حجم خطا و میزان همبستگی به‌ترتیب 45 ، 59 و 17درصد بهبود عملکرد داشته است. این نتایج، ضرورت اعمال راهکارهای ذکر شده را برای استخراج پیش‌بینی‌های دقیق‌تر نشان می‌دهد. UR - https://www.wwjournal.ir/article_1666.html L1 - https://www.wwjournal.ir/article_1666_20f0363abdb36eef20226078e5da8a3f.pdf ER -