TY - JOUR ID - 1601 TI - پیش‌بینی غلظت آمونیوم و مواد آلی فاضلاب دفنگاه زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی JO - مجله آب و فاضلاب JA - WWJ LA - fa SN - 1024-5936 AU - ذوقی, محمدجواد AU - ذوقی, تکتم AU - سعیدی, محسن AD - کارشناس ارشد محیط زیست، عضو هیئت علمی پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی، رشت AD - دانش‌آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیراز AD - دانشیار گروه آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران Y1 - 2010 PY - 2010 VL - 21 IS - 2 SP - 52 EP - 60 KW - تجزیه بی‌هوازی KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - مواد آلی KW - آمونیوم KW - شیرابه DO - N2 - در این تحقیق به‌منظور پیش‌بینی میزان غلظت مواد آلی و آمونیوم موجود در فاضلاب دفنگاه زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دو سیستم در آزمایشگاه مدل شد. برای آموزش و تست مدل شبکه عصبی، از نتایج آزمایشگاهی به‌دست آمده استفاده شد. سیستم 1، فقط شامل راکتور حاوی زباله تازه بود. در این سیستم فاضلاب پس از تولید، بر روی زباله تازه بازگردانده می‌‌شد. سیستم 2، شامل راکتور حاوی زباله تازه و راکتوری حاوی زباله خوب تجزیه شده بود. در این سیستم، فاضلاب پس از خروج از زباله تازه بر روی راکتور حاوی زباله خوب تجزیه شده، تخلیه و سپس بر روی زباله تازه بازگردانده می‌شد. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که در سیستم 1، انباشتگی مواد آلی و NH4+-N رخ داد، اما حذف مواد آلی و NH4+-N در سیستم 2 به‌خوبی صورت گرفت به‌طوری که در طول مدت آزمایش، میانگین راندمان حذف مواد آلی در سیستم 2، معادل 85 درصد و میانگین راندمان حذف NH4+-N معادل 34 درصد بود. همچنین پیش‌بینی میزان غلظت مواد آلی و NH4+-N به‌وسیله شبکه عصبی مصنوعی، با توجه به شاخصهای آماری با کارایی بالایی صورت گرفت.   UR - https://www.wwjournal.ir/article_1601.html L1 - https://www.wwjournal.ir/article_1601_9c6d6f0ef1b82fab996280dca93ffb80.pdf ER -