TY - JOUR ID - 147081 TI - تولید نقشه پتانسیل وقوع گرفتگی شبکه فاضلاب شهری با استفاده از شبکه عصبی و GIS (مطالعه موردی: منطقه 2 آبفای تهران) JO - مجله آب و فاضلاب JA - WWJ LA - fa SN - 1024-5936 AU - بخشی‌زاده, فریماه AU - جلوخانی نیارکی, محمدرضا AU - محمودی, سمیه AD - دانشجوی دکترا، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران AD - دانشیار، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 32 IS - 6 SP - 115 EP - 129 KW - شبکه فاضلاب KW - GIS KW - نقشه گرفتگی KW - آبفای منطقه 2 KW - شبکه عصبی مصنوعی DO - 10.22093/wwj.2021.285679.3142 N2 - شبکه فاضلاب به‌عنوان یکی از مهم‌ترین تأسیسات زیربنایی، می‌تواند نقش مهمی را در دستیابی به توسعه پایدار از طریق ارتقای سطح بهداشت عمومی و حفاظت از محیط‌زیست با جلوگیری از آلودگی منابع آبهای سطحی و زیرزمینی داشته باشد. یکی از شایع‌ترین حوادثی که به مقدار قابل‌توجهی در این شبکه اتفاق می‌افتد، گرفتگی در لوله‌های جمع‌آوری فاضلاب است. شناخت عوامل تأثیرگذار در وقوع گرفتگی در شبکه، تأثیر قابل‌توجهی در پیش‌بینی صحیح حوادثی که در آینده برای شبکه ممکن است اتفاق بیافتد، دارد. در این پژوهش، به‌منظور پیش‌بینی و تهیه نقشه پتانسیل وقوع گرفتگی در شبکه فاضلاب، از ابزارهای GIS و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. فاکتورهای مهم در بروز گرفتگی شامل، کاربری، قطر سیفون، عمق سیفون، عمق و جنس و سن لوله در تحلیل شبکه عصبی استفاده شدند. از داده‌های ورودی به‌ترتیب 70، 15و 15 درصد برای آموزش، اعتبارسنجی و تست مدل استفاده شد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی با استفاده از شبکه‌ عصبی با شاخص توافق 9/0R2= تناسب زیادی بین مکان‌های پیش‌بینی شده و مشاهده شده گرفتگی را نشان داد و همچنین در نقشه پتانسیل گرفتگی، محدوده‌هایی با تراکم جمعیت زیاد، بافت فرسوده و ساخت‌و‌سازهای غیرمجاز (به‌دلیل نصب انشعابات غیرمجاز) پتانسیل زیاد گرفتگی مشاهده شد. UR - https://www.wwjournal.ir/article_147081.html L1 - https://www.wwjournal.ir/article_147081_803fea89c0c14f6d5a0c49a4153795f1.pdf ER -