TY - JOUR ID - 1354 TI - پیش‌بینی ضریب انتشار طولی در رودخانه‌های طبیعی با مدل توسعه یافته شبکه عصبی JO - مجله آب و فاضلاب JA - WWJ LA - fa SN - 1024-5936 AU - نوری, روح‌اله AU - کرباسی, عبدالرضا AU - مهدیزاده, حمید AD - دانشجوی دکترای مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط‌زیست، دانشگاه تهران AD - استادیار، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران AD - کارشناس ارشد مهندسی شیمی، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران Y1 - 2011 PY - 2011 VL - 21 IS - 4 SP - 104 EP - 109 KW - ضریب انتشار طولی KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - توابع آموزش شبه-نیوتنی KW - پیش‌بینی DO - N2 - هدف اصلی این مقاله پیش‌بینی ضریب انتشار طولی در رودخانه‌های طبیعی با استفاده از مدل توسعه داده شده شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای توابع آموزش شبه-نیوتنی بود. به این منظور از اطلاعات هیدرولیکی و هندسه جریان استفاده گردید. مجموع کل اطلاعات مورد استفاده در این تحقیق، 100 سری داده بود که به سه دسته آموزش، دسته نظارت بر آموزش و دسته آزمایش تقسیم شد. در این تحقیق، ابتدا با دیدی انتقادی به مرور برخی از مهم‌ترین تحقیقات انجام گرفته در این زمینه پرداخته شد که نتیجه آن نمایان ساختن اشکالات موجود در برخی از این مطالعات بود. در گام بعدی به‌منظور ارائه مدلی که قادر به مدل‌سازی ضریب انتشار طولی در رودخانه‌های طبیعی باشد، رویکردی جدید از شبکه عصبی بر مبنای توابع آموزش شبه-نیوتنی که کمتر مورد توجه محققان بوده، معرفی شد. در نهایت نیز با بررسی نقش این دسته از توابع آموزش بر عملکرد شبکه، بهترین ساختار شبکه برای این منظور پیشنهاد گردید. نتایج به‌دست آمده از این تحقیق بیانگر دقت قابل قبول مدل پیشنهادی بود به‌طوری که مقادیر ضریب تعیین و میانگین قدرمطلق خطا برای مرحله آزمایش به‌ترتیب معادل 0/85 و 53 بود. UR - https://www.wwjournal.ir/article_1354.html L1 - https://www.wwjournal.ir/article_1354_b409cdc21c407de6a8d1fb77c4cf44d9.pdf ER -